Licenciado en Matemáticas con orientación en Estadística, Data Scientist y candidato a economista en UNAH; trabajo en el modelado predictivo y visualización con un enfoque en teoría economica, soy un amante de los modelos predictivos de Machine Learning y Deep Learnig. Mi trabajo actual se centra en el uso del servicio de analisis de datos de Microsoft Power BI y lenguajes de programación como R y Python para el tratamiento de datos, uso de modelos actuariales para estimación de Balances Actuariales, Reservas Técnicas, seguimiento de Indicadores Actuariales y Revalorización de Pensiones en el Instituto Hondureño de Seguridad Social.
En este blog comparto y enseño todo lo que aprendo.
App Shiny/Dashboards
Es una App que elabore en el lenguaje de programación R, utilizando los paquetes shiny | shinydashboard | DT | tidyverse | shinyWidgets | fresh. En la actualidad es utilizada en el Instituto Hondureño de Seguridad Social (IHSS).
App que ayuda con el computo de algunos indicadores actuariales primarios y secundarios del IHSS, correspondientes al Régimen del Seguro de Previsión Social (RSPS).
Campos de Interés y Trabajos Realizados
Black box models for forecasting financial time series
BLiTZ-Bayesian LSTM for Uncertainty Quantification.
Intermediate Microeconomics with R
Facebook Prophet Model (Forecast Aplied to the USD/HNL exchange rate)
Michine Learning in Tidyverse (Multiple Modules with broom)
Machine Learning in Tidyverse (regression model and random forest model)