Credit Scoring

En este artículo, te llevo a conocer la literatura matemática sobre modelos de credit scoring, te presento el detalle sobre el modelo regresión logística y redes neuronales, adicional a ello te detallo las diferentes técnicas empleadas para la validación de estos modelos. Si laboras en la banca, actuaría, estadística, economía o data sciencs este artículo es para ti.

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Bienvenidos, en este artículo te presento algunos modelos tradicionales, modernos y conceptos fundamentales para que te encamines al mundo del Credit Scoring. Existen algunas definiciones para Credit Scoring; sin embargo, en este trabajo, se considera a un credit scoring como un conjunto de metodologías que permitan evidenciar la probabilidad que un cliente cumpla o no con sus obligaciones, a partir de la información que se conozca del mismo. Estos modelos tienen muchas funciones dentro del ciclo de vida de un crédito que comprende el otorgamiento, seguimiento, cobranza y recuperación; sin embargo, este artículo se enfocará en las metodologías que sirven de apoyo, en la toma de decisiones del proceso de otorgamiento de créditos; tales metodologías deben permitir medir los riesgos de los potenciales clientes, a fin de precisar quienen podrían ser sujetos de crédito, estableciendo variables significativas que ayudan a identificar los individuos cuyo riesgo se ajuste al perfil de riesgo de la institución.

Welcome, in this article we present some traditional and modern models and fundamental concepts to guide you into the world of Credit Scoring. There are a few definitions for Credit Scoring; However, in this work, credit scoring is considereded as a set of methodologies that allow us to demonstrate the probability that a client meets or does not comply with its obligations, based on the information known about it. These models have many functions within the life cycle of a loan that includes granting, monitoring, collection and recovery; However, this article will focus on the methodologies that serve as support in decision making in the credit granting process; such methodologies must allow measuring the risks of potential clients, in order to specify who could be subject to credit, establishing significant variables that help identify individuals whose risk fits the institution’s risk profile.